데이터 표준화

(정부 과제 제안서를 많이 쓰고 있어 공공기관 및 정부 기준 내용이 많습니다.)

 

데이터 표준화는 데이터의 품질과 연계성을 보장하며, 데이터를 활용한 의사결정의 효과를 극대화

 

 

데이터 표준코드

- 데이터베이스에서 동일한 종류의 데이터를 일관된 방식으로 표현

- 장학 사업 유형에 따른 고유한 코드를 할당한 후, 데이터베이스에서 참조

- 예시. 성적우수 장학: ‘MERIT’, 경제적 어려움 장학: ‘NEED’ 등

 

데이터 표준 용어 및 단어

- 동일한 의미의 데이터를 나타내는데 사용되는 용어나 단어 표준화

- 예시. '장학종류', '장학금 분류', '장학 유형' 단어의 혼용 > '장학 유형'으로 표준화

데이터 표준 도메인

- 특정 데이터 필드의 값의 범위나 데이터 형식을 지정

- 예시. 학생 고유 식별 번호, 장학금 지금액 범위, 학생의 학년 정보 등

 

공공기관 데이터베이스 표준화 프로세스

 

메타데이터 한글화

 

- 데이터베이스에서 사용하는 모든 테이블 및 컬럼명을 한글로 정의

- 예시.‘StudentInfo’ 대신 ‘학생정보’, ‘ScholarshipAmount’ 대신 ‘장학금액’ 등의 한글명 사용

 

데이터 표준 관리

 

1. 데이터 모델 매핑

- 용어 표준, 도메인 표준, 명명 규칙 표준을 데이터 모델(개념, 논리, 물리)에 반영하는 작업

- 데이터 표준화 생성 프로세스에서 생성된 용어 표준(속성 표준, 컬럼 표준 등)을 데이터 모델에 반영

 

2. 데이터 표준 준수 체크

- 데이터 표준과 데이터 객체(데이터 모델, 데이터베이스 객체) 간에 데이터 표준 준수 여부 체크

 

3. 변경 영향도 분석

- 데이터 표준을 변경할 때의 영향, 데이터 모델을 변경할 때의 영향, 데이터베이스 객체를 변경했을 때의 영향 등으로,

  데이터 표준을 준수하지 않아 발생할 수 있는 영향 분석

 

4. 데이터 표준 미준수 원인 분석

- 실 데이터 값이 데이터 표준을 지키고 있는지 체크하여 표준 미준수 원인 분석